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人员流、物流、文档流在钢铁企业设备管理中的应用

首钢日报 A03版生活周刊  首钢京唐 崔胜国 2025年01月24日

三元流设备管理理论的基础分析包括人员流、物流、文档流三种数据流态分析。

掌握数据流的变化规律

基于三元流设备管理理论的数据结构与流态分析,其数据流的变化一般遵循三条规律:定位包容、趋势延续、重复发生。

定位坐标值包容一切。数据是分析设备的基础,所有的领导决策、备件准备、施工方案、设计规范等都反应在现场监测的数据里,现场数据的统计与分析就是一切因素的综合反应。设备或者生产的稳定性同样有他的趋势存在,趋势一旦形成必将延续。

设备管理的任务就是设计趋势、引导趋势、服从趋势。搞设备管理,首先要明确趋势,在趋势之下,要准备做什么或者怎么做,同时,通过数据监测发现趋势的转折点,旧趋势的结束,即新趋势之开始。这个点不一定时时有答案,但有些时候,监测到的数据流态的变化常常会得到确定答案,数据监测的要务就是寻找对应于这个确定答案的数据流态。

在生产过程中,故障、事故频发的情况是要避免的,尤其是事故,不管是安全事故还是设备事故。但如果没有设备或者管理的改进,故障就会重复发生。克服故障重复发生的方法,一是通过技术改造,改变故障发生的方式、降低设备受损程度;二是在设备本身无法进行技术改造的前提下,通过数据测量与统计,将故障频发转变为固定周期,这样就可以通过数据提前作出反应。比如提前更换备件或管道,将更换周期锁定,以避免故障重复发生。

作为设备管理的物流基础工作之一,备件储备是重中之重。备件储备属于设备故障预防与处理的前期准备工作。每一次设备检修,70%的工作在事前准备,30%是应变。而事前准备中的70%,都是对备品备件的事先判断与储备,能否适时适量准备备件,反映了设备管理人员的管理水平,反映了运行与检修人员对设备的认知水平。备件管理的导向,就是将故障频发或者事故抢修的备件储备,变为备件储备的固定周期。如果大部分的备件储备没有固定周期,那说明对设备的认知程度还有很大不足,对频发故障还没有找到合理的解决办法,对突发恶性事故的避免也没有行之有效的办法。

在小概率事件不可避免的情况下,就要储备一定量的事故抢修用备件。任何基于数据的管理,都是基于概率的分析与计算。首先,设备管理要解决大概率事件,也是为什么频发故障一定要先行处理的原因,只有找到解决方案,先处理大概率事件,才能将有限的资源最优化使用。其次,要避免小概率的恶性事故。为了避免恶性事故的发生,可能需要付出一定的时间成本、人员成本或者资源成本,付出的成本可能无法得到回报,这就需要从设计的源头上考虑如何避免小概率的恶性事故,从生产运行的组织中去思考如何避免小概率的恶性事故,而不是仅仅去关注设备本身的数据流态。但无论如何,对于小概率的恶性事故的预防所付出的时间与资源成本都是有价值的。所以说,解决与处理好大概率的设备故障与预防小概率的恶性事故是设备管理的两项首要任务。

建立科学的数据结构

三元流设备管理理论的数据体系包括三个数据轴:人员流、物流、文档流。设备的任何状态都是三个数据轴的共同作用与反应。

如何收集并分析数据,建立怎样的数据结构与体系,应该从何处着手?

从设备源代码入手是解决这一问题的关键,是三元流数据管理体系数据采集与分析的核心。

数据的结构可以划分为数字、次序、程序、系统。形象的理解可以对应参照几何的“点、线、面、体”。可以把数字看作一个“点”,是数据的最小单元,比如可以是水泵的电流或者出口压力值。而次序就是这些点的顺序集合,可以看作一条“线”,对于生产操作或设备管理而言,就是一项工作最简单的数据顺序流,比如开泵的次序或者检修某一台水泵的次序。而程序对应于“面”,就是线的组合形态,也就是不同次序的组合,对应于几项工作的集成,比如操作规程或者设备检修与维护规程,是多项工作的整合。而系统则对应于“体”,就是多项工作的复杂集成,是多个独立的生产工艺单元的集合体,比如系统性检修或者较大范围涉及多个部门的停送电操作。

对于数字、次序、程序、系统的数据收集,首先要区分基础数据所对应的层级与他们相互之间的关系,区分的方法就是编写设备源代码;其次是建立一个数据收集、存储与分析系统,用数据源代码所对应的数据链作为数据源,用数据源代码建立起的逻辑关系,作为数据分析的逻辑基础,再通过相应的软件程序化监测数据的趋势与变化,分析趋势形成的原因与形态,达到判断与掌握运行趋势,进而采取持续不断的纠偏、纠错的措施。

诚信与简单化

人员流在设备管理中介入得越深,其设备管理人员的诚信越重要。企业设备管理人员要善于将复杂的事情简单化,如果无法做到,要么是因为还没有搞懂道理,要么是由于诚信缺失。

企业的设备管理,诚信是第一要务。如果设备管理团队不能把诚信放在首位,复杂的问题就无法简单化,而简单的问题复杂化却越来越多,这样的企业一定是问题多且复杂。而避免诚信缺失的最好办法就是领导层重视、制度规范。

诚信是设备管理对于人员流的基本要求,数据流本身的真实与否,与人员流的诚信程度密切相关。反之,数据流的失真也正是以人员流的诚信缺失为源头。所以,领导层对人员流的诚信认知或引领的程度是一切设备管理理论付诸实践的基础与核心。

有了诚信是否就一定可以做到简单化?当然不是。简单化必须要建立标准。很多人在建立标准的过程中畏首畏尾,究其原因,主要是害怕标准建立过程的繁琐与错误,并因此承担责任。但无论是管理生产还是管理设备或者是管理人员,有标准总比没标准要好。错误的标准可以纠错,但没有标准,简单化就无从谈起,而对于错误本身就会难于判定,更不可能去纠偏与纠错。因此,将“复杂的事情简单化”的基础与核心,就是人员流的诚信与企业标准的建立。